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Em uma análise minuciosa conduzida pelo renomado Instituto de Tecnologia do Massachusetts (MIT), revelou-se que 23% dos serviços relacionados à visão e análise poderiam ser eficientemente executados por Inteligências Artificiais (IAs) especializadas em visualização computacional. O estudo, contudo, ressalta que, mesmo diante dessa perspectiva, os custos atuais favorecem a permanência de humanos em grande parte dessas funções.
A visualização computacional, tecnologia na qual IAs reconhecem e interpretam elementos em imagens, desponta como uma solução potencial para substituir tarefas ágeis, como a avaliação de ingredientes em setores específicos, como o alimentício. Um exemplo prático seria a detecção de características de ingredientes deteriorados em uma padaria. Entretanto, os custos associados ao treinamento e manutenção desses sistemas ainda não se mostram vantajosos em comparação com a utilização de mão-de-obra humana.
O estudo ressalta que a substituição gradual de trabalhadores humanos por IAs será um processo lento e controlado. O ritmo de transição no segmento de visualização computacional tende a ser mais moderado do que as atuais taxas de rotatividade de empregados. Os autores do estudo sugerem que essa abordagem gradual permitirá que os governos implementem políticas destinadas a mitigar os impactos do desemprego, proporcionando uma adaptação mais suave às mudanças inevitáveis.
Apesar da cifra considerável de 23% dos serviços analisados no estudo que poderiam ser substituídos por IAs, os especialistas enfatizam que esse percentual se restringe a tarefas específicas de visualização computacional, uma tecnologia mais consolidada e com precificação mais estruturada. Em áreas que demandam gestão e habilidades sociais, os humanos continuam a ser a opção mais econômica e eficaz.
O estudo do MIT destaca a importância de monitorar o custo e a eficiência das IAs nesse cenário em evolução, enquanto governos e setores industriais se preparam para uma transição gradual e estrategicamente gerenciada rumo a uma força de trabalho mais automatizada.
